AI Native
AI를 단순한 도구가 아닌 사업의 핵심으로 내장하는 관점. AI 네이티브 사고방식이 창업과 제품 개발에 어떤 의미를 갖는지 탐구합니다.
AI는 엄청난 창업 잠재력을 끌어낼 수 있는 도구이다.
하지만 AI로 만들었다는 이유만으로 사람들이 원하는 것을 만든 것은 아니다.
AI Native의 두 가지 가치
AI Native를 생각할 때 가장 중요한 것은 가치가 두 곳에서 나온다는 점을 이해하는 것입니다.
프로세스 혁신
코딩, 고객 지원 등 기존 업무에 AI를 활용하여 더 빠르고 효율적으로 수행하는 것. AI를 일을 처리하는 도구로 사용합니다.
Example
Gamma — AI를 제품에 자연스럽게 통합하여 프레젠테이션 제작 프로세스를 혁신
제품 내장형 AI
AI를 제품 안에 내장하여 고객을 직접 도와 일을 처리하게 하는 것. AI가 사용자의 문제를 직접 해결합니다.
Key Point
AI 네이티브 창업가라면 AI가 고객을 직접 돕는 그런 지점을 찾아야 합니다.
지능 배분의 경쟁 우위
기업의 경쟁 우위는 자원을 더 효율적으로 배분하는 데서 나옵니다. AI 시대에는 전통적인 자원 배분에 새로운 차원이 추가됩니다.
자본 배분
투자와 예산의 전략적 배치
인재 배분
적합한 사람을 적합한 역할에 배치
지능 배분
AI 모델과 인간 역량의 최적 조합
지능 배분이란?
- 각 AI 모델에게 서로 다른 일을 배정해야 합니다
- 제품 안에서 서로 다른 유형의 AI를 어떻게 활용할지 고민하는 것이 핵심입니다
- 어떤 일을 인간에게, 어떤 일을 AI에게 맡길지 전략적으로 결정해야 합니다
격차를 줄이는 방법
기존에 하던 일에 AI를 활용하는 것만으로는 격차를 줄이는 데 그칩니다.
격차를 벌리는 방법
기존 업무 + 새로운 일에 AI를 적용해야 경쟁 격차를 벌릴 수 있습니다.
전략을 고민할 때 반드시 무언가를 더 잘하는 것만 중요한 것은 아닙니다. AI 모델보다 더 큰 가치를 낼 수 있는 지점이 어디인지, 남들이 할 수 없는 방식으로 다르게 하는 것이 경쟁 우위로 이어집니다.
Agentic AI의 도입
사업 운영을 도와주는 가상 직원을 만들고, 그들이 잘하는 일을 더 확장하여 하루에 더 많은 일을 해낼 수 있게 하는 것이 Agentic AI의 핵심입니다.
가상 직원으로서의 AI
Agentic AI는 단순 도구를 넘어 자율적으로 판단하고 실행하는 에이전트입니다. 반복적인 업무를 자동화하고, 팀의 역량을 확장하며, 사업 운영의 효율성을 극대화합니다.
AI 시대의 핵심 원칙
AI 기술이 아무리 발전해도 소프트웨어 개발의 전통적인 원칙은 여전히 유효합니다. 기술보다 중요한 것은 사용자에 대한 이해입니다.
가장 위험한 착각
AI로 만들었다는 이유만으로 사람들이 원하는 것을 만들었다고 여기는 것. 사용자 앞에 내놓고, 직접 써보게 하고, 무엇을 원하는지 관찰해야 합니다.
업무 흐름 속 AI 접점 찾기
거창한 혁신이 아니라, 업무 흐름 속에서 AI를 아주 살짝 얹을 수 있는 지점을 찾는 것이 핵심입니다.
창업자의 통찰력
그 어느 때보다 지금이야말로 창업자 스스로 얻은 통찰력이 필요한 시대입니다. 판단력, 감각, 도구를 어디에 어떻게 적용할지 아는 것은 단순 AI 엔지니어링과는 전혀 다른 역량입니다.